Ιωάννα Σταματοπούλου

Η Δρ Σταματοπούλου είναι Αναπληρώτρια Καθηγήτρια και Πρόεδρος του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών. Κατέχει Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη από το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου και Διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Σέφιλντ (στο πλαίσιο του Διδακτορικού προγράμματος του Ερευνητικού Κέντρου Νοτιοανατολικής Ευρώπης – SEERC).

Η Δρ Σταματοπούλου είναι Fellow του Higher Education Academy, και μέλος της Βρετανικής Εταιρείας Πληροφορικής και της Ελληνικής Εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν τη Μάθηση και τη Διδασκαλία στην Ανώτατη Εκπαίδευση, αλλά επικεντρώνονται επίσης στην τυποκρατική μοντελοποίηση πολυ-πρακτορικών συστημάτων, διερευνώντας τρόπους χρήσης τυποκρατικών μεθόδων και υποδειγμάτων για τη μοντελοποίηση της συμπεριφοράς μεμονωμένων πρακτόρων που συγκροτούν πολυ-πρακτορικά συστήματα δυναμικής δομής, όπως βιολογικά εμπνευσμένα συστήματα που αποτελούνται από αντιδραστικούς πράκτορες. Έχει επίσης ασχοληθεί ερευνητικά με συναισθηματικούς πράκτορες, με ιδιαίτερη έμφαση στη συναισθηματική μετάδοση.

• Αρχές Προγραμματισμού και Αλγόριθμοι (BSc in Computer Science)
• Προγραμματισμός: Μεθοδολογία και Σχεδιασμός (BSc in Computer Science)
• Εισαγωγή στον Αντικειμενοστραφή Προγραμματισμό (BSc in Computer Science)
• Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός (BSc in Computer Science)
• Ανάλυση και Σχεδιασμός Πληροφοριακών Συστημάτων (BSc in Computer Science)
• Λογικός Προγραμματισμός (BSc in Computer Science)
• Τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης (BSc in Computer Science)
• Μηχανική Μάθηση (BSc in Computer Science)
• Μηχανική Μάθηση (MSc in Artificial Intelligence and Data Science)
• Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός (MSc in Software Development)
• Τεχνητή Νοημοσύνη (MSc in Software Development)

Τυποκρατική Μοντελοποίηση, Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων, Συναισθηματικοί Πράκτορες, Τυποκρατικές Μέθοδοι στη Μηχανική Λογισμικού, Υπολογιστική Εμπνευσμένη από τη Βιολογία, Ανώτατη Εκπαίδευση, Μάθηση και Διδασκαλία

Stamatopoulou I., Dimopoulos K., and Kefalas P. Teaching, learning and assessment of agents and robotics in a computer science curriculum. In Ivanović M., Bădică C., Dix J., Jovanović Z., Malgeri M., Savić M., editors, Intelligent Distributed Computing XI (IDC’17), volume 737 of Studies in Computational Intelligence, pages 321–332. Springer, Cham, 2018. doi:10.1007/978-3-319-66379-1_28.

Stamatopoulou I., Sotiriadou A., and Kefalas P. Developing a graduate employability profile: How do we ensure we deliver what we promise? In Proceedings of the International Conference on Education and New Developments (END’17), 24-26 June 2017, Lisbon, Portugal, 2017.

Sakellariou I., Kefalas P., Savvidou S., Stamatopoulou I., and Ntika M. The role of emotions, mood, personality and contagion in multi-agent system decision making. In L. Iliadis and I. Maglogiannis, editors, Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI’16) IFIP Advances in Information and Communication Technology, volume 475 of Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham, 2016.

Ntika M., Kefalas P., and Stamatopoulou I. Formal modelling and simulation of a multi-agent nano-robotic drug delivery system. Scalable Computing: Practice and Experience, 15(3):217–230, 2014.

P. Kefalas, I. Stamatopoulou, I. Sakellariou, and G. Eleftherakis. Transforming Communicating X-machines into P Systems. Natural Computing, 8(4):817-832, December 2009.

I. Stamatopoulou, I. Sakellariou, P. Kefalas, and G. Eleftherakis. OPERAS for social insects: Formal modelling and prototype simulation. In M. Gheorghe and F. Ipate, editors, Special Issue of Romanian Journal of Information Science and Technology (ROMJIST) on Natural Computing: from biology to computer science and back to applications, volume 11, pages 267-280. 2008.

I. Stamatopoulou, P. Kefalas, and M. Gheorghe. Modelling the dynamic structure of biological state-based systems. BioSystems, 87(2-3):142-149, February 2007.

P. Kefalas, I. Stamatopoulou, and M. Gheorghe. A formal modelling framework for developing multi-agent systems with dynamic structure and behaviour. In M. Pechoucek, P. Petta, and L. Z. Varga, editors, Multi-Agent Systems and Applications IV: Proceedings of the 4th International Central and Eastern European Conference on Multi-Agent Systems (CEEMAS’05), volume 3690 of Lecture Notes in Artificial Intelligence, pages 122-131. Springer, 2005.