Πέτρος Κεφαλάς

Ο Πέτρος Κεφαλάς είναι Διευθυντής Εκπαίδευσης στο University of York Europe Campus στη Θεσσαλονίκη, από το 1993. Κατέχει τη θέση του Professor στο Πανεπιστήμιο του Sheffield. Αποφοίτησε από το Τμήμα Φυσικής του ΑΠΘ το 1986 και απέκτησε μεταπτυχιακό τίτλο MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη το 1987 από το Πανεπιστήμιο του Essex. Στο ίδιο πανεπιστήμιο ολοκλήρωσε τη διδακτορική του διατριβή το 1991 σε “Παράλληλη Εκτέλεση Λογικών Προγραμμάτων με Εφαρμογές σε Αλγόριθμους Αναζήτησης”. Έχει δημοσιεύσει πάνω από 100 εργασίες σε επιστημονικά περιοδικά, πρακτικά συνεδρίων και κεφάλαια βιβλίων. Διετέλεσε πρόεδρος επιστημονικών και οργανωτικών επιτροπών διεθνών συνεδρίων. Τιμήθηκε με το βραβείο Leadership in Teaching & Learning του University of Sheffield. Είναι Fellow του Βρετανικού Higher Education Academy. Στα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνονται η Τεχνητή Νοημοσύνη, τα Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων που προσομοιάζουν βιολογικά συστήματα, ο Παράλληλος Λογικός Προγραμματισμός και οι Τυποποιημένες Μέθοδοι στη Μηχανική Λογισμικού. Είναι μέλος της συγγραφικής ομάδας του βιβλίου Τεχνητή Νοημοσύνη που διδάσκεται στα Ελληνικά Πανεπιστημιακά ιδρύματα.

• Logic Programming
• Arttificial Intelligence Techniques. ELT Classroom: Principle and Practices (Learning Technologies in HE)
• Interdisciplinary Psychology (Artificial Emotions)
• Knowledge Techniologies for Innovation (Multi-agent Systems)

Τυποποιημένες Μαθηματικές Μέθοδοι στη Μηχανική Λογισμικού και Πολυ-Πρακτορικά Συστήματα, Νέες Τεχνολογίες Μάθησης, e-Learning.

Προφίλ ORCID: Δραστηριότητες έρευνας και καινοτομίας

Sakellariou I., Stamatopoulou I., and Kefalas P. Using membranes to model a multi-agent system towards underground metro station crowd behaviour simulation. In Proceedings of the Workshop on Intelligent Agents in Urban Simulations and Smart Cities, at ECAI’12, Montpellier, France, pages 5-10, 2012.

Stamatopoulou I., Sakellariou I., and Kefalas P. Formal agent-based modelling and simulation of crowd behaviour in emergency evacuation plans. In Proceedings of the 24th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, November 7-9, Athens, Greece, 2012.

Kefalas P., Sakellariou I., Basakos D., and Stamatopoulou I. A formal approach to model emotional agents behaviour in disaster management situations. In A. Likas, K. Blekas, and D. Kalles, editors, Artificial Intelligence: Methods and Applications. 8th Hellenic Conference on AI (SETN’14), Ioannina, Greece, May 15-17, volume 8445 of Lecture Notes in Computer Science, pages 237-250. Springer, 2014.

Pireva, K., Kefalas, P., Dranidis, D., Hatziapostolou, T., & Cowling, A. (2014). Cloud e-learning: A new challenge for multi-agent systems. In Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 296 (pp. 277-287).

Kefalas P., Sakellariou I., Savvidou S., Stamatopoulou I., and Ntika M. The role of mood on emotional agents’ behaviour. In N.T. Nguyen, L. Iliadis, Y. Manolopoulos, and B. Trawiski, editors, Computational Collective Intelligence (ICCCI’16), volume 9875 of Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham, 2016.

Sakellariou I., Kefalas P., Savvidou S., Stamatopoulou I., and Ntika M. The role of emotions, mood, personality and contagion in multi-agent system decision making. In L. Iliadis and I. Maglogiannis, editors, Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI’16) IFIP Advances in Information and Communication Technology, volume 475 of Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham, 2016.

Stamatopoulou, I., Dimopoulos, K., & Kefalas, P. (2017). Teaching, learning and assessment of agents and robotics in a computer science curriculum. Studies in Computational Intelligence, 737, 321-332

Pireva, K., & Kefalas, P. (2017). A recommender system based on hierarchical clustering for cloud e-learning. Studies in Computational Intelligence, 737, 235-245

Kefalas, P., & Stamatopoulou, I. (2017). Using screencasts to enhance logic programming skills. In ACM International Conference Proceeding Series Vol. Part F130953.

K.Grevenitis, I,Sakellariou and P.Kefalas (2020). Emotional Agents make a (Bank) Run. In Proceedings of the 17th European Conference in Multi-Agent Systems, LNAI (in press)