Κωνσταντίνος Δημόπουλος

Ο Κωνσταντίνος Δημόπουλος είναι Αναπληρωτής Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής. Είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος (PhD) στην Κυβερνητική και πτυχίου (BSc) στην Κυβερνητική και τον Μηχανικό Έλεγχο από το Πανεπιστήμιο του Reading (Ηνωμένο Βασίλειο). Από το 2022 κατέχει τη θέση του Διευθυντή Μεταπτυχιακών Σπουδών, έχοντας την ευθύνη για τον ανασχεδιασμό και τη διαχείριση των μεταπτυχιακών προγραμμάτων του Τμήματος, ενώ παράλληλα διατελεί Principal Ethics Coordinator, διαμορφώνοντας την πολιτική δεοντολογίας της έρευνας.

Διαθέτει εκτενή διδακτική εμπειρία άνω των 20 ετών, έχοντας σχεδιάσει και διδάξει πολυάριθμα μαθήματα σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο στους τομείς της σχεδίασης λογισμικού για εφαρμογές διαδικτύου (HCI and UX, full stack development), καθώς και τεχνητής Νοημοσύνης (Deep learning, Nature Inspired Computing) ανάμεσα σε άλλα. Πέρα από το ακαδημαϊκό του έργο, έχει επιδείξει έντονη δραστηριότητα στη γεφύρωση της εκπαίδευσης με την αγορά εργασίας, συμμετέχοντας σε επιτροπές του Συνδέσμου Επιχειρήσεων Πληροφορικής Βορείου Ελλάδος (ΣΕΠΒΕ) και στην τεχνική συμβουλευτική ομάδα του ”AI-cluster” Θεσσαλονίκης. Είναι Fellow της Higher Education Academy (UK) και έχει συμμετάσχει στην οργάνωση πολλών διεθνών συνεδρίων, καθώς και σε πολλαπλές επιστημονικές εκθέσεις σε συνεργασία με επιστημονικά κέντρα διάδοσης επιστήμης.

Ως Ανώτερος Ερευνητής στο Ερευνητικό Κέντρο Νοτιοανατολικής Ευρώπης (SEERC), συμμετέχει ενεργά στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ευρωπαϊκών έργων. Έχει εκπροσωπήσει το Κολλέγιο σε χρηματοδοτούμενα έργα από την ΕΕ, όπως τα eSDI-Net+ και SEE-Science. Οι αρμοδιότητές του περιλαμβάνουν τον συντονισμό διεθνών ομάδων για την επίτευξη οροσήμων και παραδοτέων σε προγράμματα που προωθούν την καινοτομία και την τεχνολογία.

Η διδασκαλία του κ. Δημόπουλου εστιάζει στις τεχνολογίες αιχμής της Πληροφορικής και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα τρέχοντα διδακτικά του καθήκοντα περιλαμβάνουν:

• Προπτυχιακό επίπεδο: Introduction to Web Technologies, Web Programming, Operating Systems, Game Design and Development, Nature Inspired Computation και Deep Learning.
• Μεταπτυχιακό επίπεδο: Artificial Intelligence και Deep Learning.

Έχει αναπτύξει καινοτόμες μεθόδους διδασκαλίας, όπως οπτικούς προσομοιωτές λειτουργικών συστημάτων και εργαστήρια ρομποτικής με πρακτική εφαρμογή, οι οποίες έχουν παρουσιαστεί σε εκπαιδευτικά συνέδρια.

Τα κύρια ερευνητικά του ενδιαφέροντα επικεντρώνονται στους εξής τομείς:

• Ρομποτική (Robotics)
• Τεχνητή Νοημοσύνη και Deep Learning 
• Εφαρμογές Computer Vision για άτομα με ειδικές ανάγκες
• Τεχνητή ζωή και γενετικοί αλγόριθμοι
• Διάδοση της επιστήμης

Ο κ. Δημόπουλος έχει στο ενεργητικό του πάνω από 20 επιστημονικές δημοσιεύσεις. Ενδεικτικά αναφέρονται:

• Lagkas T., Eleftherakis G., Dimopoulos K., Zhang J. (2020). Signal Strength based Scheme for Following Mobile IoT Devices in Dynamic Environments. Journal of Pervasive and Mobile Computing, vol. 65.
• Stamatopoulou I., Dimopoulos K., and Kefalas P. (2018). Teaching, learning and assessment of agents and robotics in a computer science curriculum. Intelligent Distributed Computing XI (IDC’17), Springer.
• Paunovski O., Eleftherakis G., Dimopoulos K., & Cowling A. J. (2010). Evaluation of a selective distributed discovery strategy in a fully decentralized biologically inspired environment. Information Sciences, 180 (10).
• Dimopoulos K. P., Kambhampati C., & Craddock R. J. (2000). Efficient recurrent neural network training incorporating a priori knowledge. Mathematics and Computers in Simulation, 52.